Várias rodadas de conversas

Este guia explicará como usar a API DeepSeek /chat/completions para várias rodadas de conversas.

A API DeepSeek /chat/completions é uma API "sem estado", ou seja, o servidor não registra o contexto das solicitações do usuário. Cada vez que o usuário solicita, ele precisa consumir todo o histórico de conversas anteriores e passar para a API de conversa.

O código a seguir está em Python e mostra como executar a emenda de contexto para obter várias rodadas de conversas.

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

# Round 1
messages = [{"role": "user", "content": "What's the highest mountain in the world?"}]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=messages
)

messages.append(response.choices[0].message)
print(f"Messages Round 1: {messages}")

# Round 2
messages.append({"role": "user", "content": "What is the second?"})
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=messages
)

messages.append(response.choices[0].message)
print(f"Messages Round 2: {messages}")

Durante a primeira rodada de solicitações, messages passadas para a API são:

[
    {"role": "user", "content": "What's the highest mountain in the world?"}
]

Na segunda rodada de solicitação:

Para adicionar a saída do modelo na primeira rodada ao final das messages

Adicione novas perguntas ao fim das messages

messages são finalmente passadas para a API são:

[
    {"role": "user", "content": "What's the highest mountain in the world?"},
    {"role": "assistant", "content": "The highest mountain in the world is Mount Everest."},
    {"role": "user", "content": "What is the second?"}
]